不結球白菜生長發育過程中表型變化全自動高通量植物3D成像系統——Scanalyzer 3D
全自動、高通量對大量植株進行3D成像，從幼苗到成株即可
植物表型和生理研究的強大助手
遺傳育種、突變株篩選、表型篩選的強大工具
主要功能
l 全自動、高通量對植物等小型樣品進行可見光成像、近紅外成像
l 通過可見光成像可以測量植物的結構、寬度、密度、對稱性、葉長、葉寬、葉面積、葉角度、葉顏色、葉病斑、種子顏色、種子顏色面積等等50多個參數
l 通過近紅外成像可以分析植物的水分分布狀態、水力學研究、脅迫生理學研究
應用實例
l 植物顏色分類
植物的顏色是反映植物健康狀態的關鍵指標之一，而人肉眼對顏色的敏感度較低，存在較大的視覺誤差。利用Scanalyzer系統可以在拍攝植物可見光照片的基礎上，通過軟件對獲得的顏色信息進行銳化處理，從而使原本肉眼不易區分的顏色差別，顯著的區分開來。
l 植物骨架/結構分析
植物骨架和架構信息，是非常典型的植物表觀信息，是農業信息學的重要研究內容。對于雜交育種而言，Scanalyzer系統有助于快速進行表型篩選，也可用于了解整個生活史以及受到脅迫后的骨架/結構變化。
l 植物形態學分析
成像后，通過LemnaTec公司專業的軟件工程師團隊開發的軟件，可以對植物進行詳細的三維形態學分析。對于所拍攝的每一張圖片，都可獲得50多個形態學參數。
l 估算生物量
通過頂部成像和多個側面成像，可以獲得植物X、Y、Z三個軸的信息，根據各個方向的葉面積、莖長、莖寬、葉長、顏色等來估算植物的生物量。實驗證明這種估算的生物量與實際生物量有非常好的線性關系。
l 利用近紅外（NIR）成像分析植株和土壤的水分利用情況
近紅外成像可以直觀的反映植物不同部位的含水量，通過軟件處理加上代表不同含水量的顏色后，可以非常直觀的看出不同處理下植株不同部位的含水量變化。如果植物是生長在專用土柱中，還可以對植物根系和土壤的含水量變化進行定量分析。
l 利用近紅外（NIR）成像分析NIR成像分析小麥干燥過程中含水量的變化
本例是小麥在高溫處理下，植株含水量的時間動力學變化可以通過NIR成像直觀的反映處來，并進行定量分析。
l 鑒定非轉基因植物
噴灑農藥后，沒有轉入抗農藥基因的植物，可以通過顏色鑒定出來。
l 植物個體和群體的形態學應用舉例
Scanalyzer3D成像系統可以獲得大量的形態學參數，并且針對不同的材料，可以獲得有針對性的參數。下面是幾個例子：
l 植物開花過程的動態監測
由于絕大多數植物的花的顏色與莖葉不同，利用Scanalyzer 3D成像系統的高通量、全自動、帶電子標簽的特性，就可以自動監測植物是否開花、開花時間、花朵數目、花朵發育階段、花敗時間等信息。
